而林家内部，另一颗科技的种子，也开始得到滋养。

老六林睿，那个整天泡在代码里的小子，自己鼓捣出来的图像识别算法，展现出了不小的潜力。

这事儿被林卫东知道了，他没有简单地夸几句了事，而是认真地和林睿谈了次话，了解他算法的核心思想和未来的改进方向。

“光靠自己琢磨，进度慢。”林卫东对儿子说，“给你支个小团队，配点人手和设备，你敢不敢带着他们，把这个算法再往前推一推？”

林睿的眼睛瞬间就亮了，忙不迭地点头。

很快，一笔来自家族基金的专项支持款就到位了。

不大，但足够用。

林睿拉上了学校里两个志同道合、能力不错的同学，又申请到了一间小实验室和几台性能更好的计算机。

一个小型的、充满活力的图像识别算法研究小组，就这么悄无声息地成立了。

林睿负责核心算法迭代，一个同学专注数据清洗和标注，另一个则尝试将算法应用到具体的场景模拟中。

虽然还是学生团队，但有了方向和资源，他们的进步速度明显加快了。

这种将家族资源用于支持内部成员科研探索的模式，在林家还是头一遭，效果却出奇的好。

更让人意想不到的反哺，来自于柳莹怀孕时系统解锁的那项还处于雏形的【环境拟态技术】。

这技术听起来玄乎，林卫东自己也在慢慢摸索。

他发现自己可以在极小范围内，比如一个脸盆大小的区域，稍微调整一下温度、湿度和光照，模拟出类似温室或者阴湿角落的环境。

一次，他和“摇篮”小组的老陈闲聊时，偶然提到了这个新能力，也没指望能立刻有什么用。

说者无心，听者有意。

老陈回去后，和农业部门的专家一提，专家立刻来了兴趣。

原来，部队在一些特殊环境下，比如高原哨所、海岛驻地，一直想搞点小型化的、高效益的蔬菜种植，改善官兵生活，但受限于恶劣的自然条件，效果总不理想。

这【环境拟态技术】虽然范围小，精度也粗糙，但它提供的是一种全新的、可能不依赖大面积基础设施的局部环境控制思路！

很快，在绝对保密的前提下，林卫东被邀请到京郊一个守卫森严的农业试验基地。